Estás buscando nuevos desafíosy un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientrasaprendesconstantemente?Bienvenido a un equipo con un propósito claro:”TRANSFORMARla vida de las personas siendo el aliadoTECNOLÓGICOmás confiable”! Prepárate y únete a esta aventura!Qué encontrarás?Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez! Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.Qué buscamos?Un profesional conal menos 3 años de experienciaenMachine LearningyData Science, y un mínimo de1 año de experiencia prácticaimplementandoIA Generativa y arquitecturas RAGen entornos de producción. Buscamos un experto enPythoncon sólidos fundamentos envectores,embeddingsyTransformers, y pasión por construir sistemas de búsqueda semántica desde cero.Esta posición te desafía a ser un pionero, diseñando e implementando soluciones innovadoras que resolverán problemas dematchingy deduplicación de datos complejos a una escala masiva. Únete a un equipo donde tu experiencia envector databasesypipelinesRAG será crucial para la evolución de nuestros productos.ResponsabilidadesDiseñar e implementar sistemas de búsqueda semántica de alto rendimiento basados en embeddings e índices vectoriales.Desarrollar y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas generadas.Aplicar modelos de IA Generativa (LLMs) para abordar desafíos complejos como la resolución de entidades y la deduplicación de datos a gran escala.Entrenar y hacer fine-tuning de modelos de embeddings utilizando bibliotecas como Hugging Face Transformers y frameworks como PyTorch o TensorFlow.Integrar y gestionar bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant) para la indexación y recuperación eficiente de datos.Construir y mantener pipelines de serving de modelos eficientes utilizando frameworks como FastAPI o Flask.Colaborar con los equipos de infraestructura para desplegar y escalar los sistemas de IA en entornos cloud (GCP o AWS) utilizando Kubernetes y Docker.Investigar y aplicar las últimas técnicas en semantic search para mantener una ventaja competitiva en la industria.RequisitosFormación:Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o carreras afines.Experiencia:Mínimo3 añosen roles deMachine LearningoData Science, con al menos1 añoimplementando modelos deIA Generativa y LLMsen producción.Conocimientos TécnicosPython avanzado.Fundamentos de IA sólidos: Vectores, espacios vectoriales (similitud coseno) y Transformers con mecanismos de attention.RAG Retrieval: Construcción de sistemas RAG (Retriever LLM Indexación) y experiencia con LangChain / LlamaIndex.Indexación Vectorial: Implementación de índices vectoriales (FAISS, HNSW o ScaNN) y uso de vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant).Deep Learning Frameworks: Experiencia con PyTorch o TensorFlow.Model Serving: Uso de FastAPI o Flask para el despliegue de modelos.Mundo Cloud (Deseable): Experiencia con al menos uno: GCP (Vertex AI, pgvector en AlloyDB/Cloud SQL, BigQuery Vector Search) o AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch / Aurora pgvector).Infraestructura: Conocimiento de Kubernetes, Docker y CI/CD.Opcionales: Fine-tuning de modelos de embeddings, semantic search o entity resolution y metodologías ágiles (Scrum).PRESENTATEy sé parte de esta historia!CondicionesContrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer! Estás buscando nuevos desafíos aprendes “TRANSFORMAR TECNO